玩具产业互联网怎么玩？小斑马与奥飞娱乐等头部玩具品牌达成深度战略合作

【亿邦动力讯】8月6日消息，日前，亿邦动力获悉，定位于玩具产业互联网平台的创业企业小斑马科技与奥飞娱乐等头部玩具品牌达成深度战略合作。以SaaS切入玩具产业，小斑马科技试图将玩具行业消费侧和供给侧链接起来。

据悉，小斑马科技成立于2014年，主要通过产业协同SaaS为玩具品牌商和渠道商提供精准货源匹配以及物流运输、供应链金融等服务。小斑马科技核心成员来自于腾讯、菜鸟、京东、中兴、OPPO等企业。创始人王威拥有8年供应链行业创业经验，曾创办的供应链企业于2014年被某上市企业全资收购。

融资方面，今年3月中旬，小斑马科技宣布已经完成A轮融资，融资金额3700万元，由启赋资本领投，开金产业投资基金、维京投资跟投。

以SaaS产品矩阵切入:搭建物流+商流+资金流体系

为全链路切入玩具行业，小斑马科技搭建了SaaS产品矩阵，以此构建了物流+商流+资金流的全流程体系。据了解，小斑马产业协同SaaS产品矩阵包括：智能商业SaaS“小斑马”、仓运配物流网络“小斑马云物流”、供应链数字金融服务“小斑马金服”、供应链大数据智能决策DaaS“小斑马计划”。

具体来说，小斑马科技建立了一个产业供应链管理中台（SaaS），将玩具产业链上各个角色的管理系统接入，帮助上下游企业在一套系统里管理所有供应链环节，由大数据智能决策系统优化供应链管理效率，将产品匹配给所需分散渠道，并提供供应链金融、仓配一体化等服务。

对于产品的先后搭建逻辑，王威告诉亿邦动力，先搭建的是小斑马物流，在全国建云仓。为什么要把物流排在第一位？在王威看来，物流是供应链的基础能力与用户体验的重要环节，也是数据交互验证的重要场景。

然后做了商流，即链接上下游的智能商业SaaS，通过数据匹配玩具品牌与渠道的小斑马。在推进商流的过程中，小斑马的数据沉淀也越积越深，数据模型开始不断跑通成型，加上小斑马也会接入外部的其他数据，这样数据就越来越完善，可反补商流，形成正循环。有了交易和数据支撑，小斑马科技又搭建资金流，主要是物流金融和供应链金融的小斑马金服。最终实现物流、资金流、商流、数据流的多体系合一状态。

在王威看来，小斑马科技的解决方案并不仅在线上，最早的切入点在仓储物流端，采用了线下线上同步整合的策略。通过参股和提供仓储系统解决方案的方式，培养线下区域物流合伙人，再带动当地其他第三方物流公司、仓储企业加入小斑马云物流体系，搭建了覆盖全国的共享仓运配一体化网络。据悉，目前，小斑马科技在全国有七十多个联盟仓，全国重点扶持的物流运营中心有4个。

而其产品核心小斑马，渠道不仅能够根据数据找到适合自己销售的玩具产品，也支持下游渠道分销商向上游厂家用集采价格一箱起订、一件代发，由小斑马云物流网络履约，可帮终端分销商与零售商节省约20%成本（采购和物流），对品牌厂家而言，小斑马的价值在于汇聚和新增订单、内容生产等。

据悉，目前，小斑马科技已在北京、天津、涿州、上海、杭州、西安、长春、广州、深圳等城市开设共享仓，为用户提供专业的仓运配一体服务。

王威表示，对各品类的中小型分销商而言，物流是成本中心，通过小斑马云物流的共享网络，他们可以按天使用仓库，且由于中间环节缩短，至少能减少2次搬运和1次运输，并节省30%的物流成本。

为何用SaaS矩阵切入玩具产业？王威告诉亿邦动力，团队通过供应链接触到六七个行业，最后发现玩具行业几个特性：

第一是产业比较大，产业链集中度高，而且不仅供给内销，还是世界工厂供给出口，比如广东汕头澄海，全世界百分之五六十的玩具都是从这出来的，集中度较高。

第二是玩具行业属于增长性行业。品牌认知度低，产品迭代快，渠道创新变革快。

第三是玩具这个类目从少儿开始向全年龄层发展，潮流化和生活化趋势明显，用户基数越来越大。

王威表示，综合来看，玩具这类波动性行业是可以通过数字技术与资源整合的力量为行业赋能。

链接消费端和供给侧的逻辑：搭建数据模型精准匹配

小斑马科技通过SaaS产品矩阵链接玩具产业上下游，将消费侧的数据和需求反馈给供给侧，其背后的逻辑，王威向亿邦动力进行了详细描述。

具体来讲，可以分为数据收集端和业务应用端。王威表示，前端SaaS主要是为搭建产业数据库的收集端，做产业数据。“我们做了物流的SaaS、商流的SaaS和资金流的SaaS，这些SaaS合起来就是产业的协同系统，通过协调系统去沉淀数据， 此外，小斑马科技还和外部的大数据合作，再吸收一部分舆情数据和关键业务数据，最终搭建了玩具产业数据库1.0版本。”

在应用端，王威表示，小斑马科技搭建了各种完整的模型，主要是商流和资金流的模型，其中商流主要是动态匹配模型。

“现在的流量越来越分散，流量越来越kol化和社交化，这些流量都有自己的标签，比如我可能适合卖乐高，他适合卖四驱车，我们发现了这个差异化的特点，我们给这些分布式的流量渠道精准匹配好货，真正适合他的货。只要想卖玩具，都可以来找我，因为我有玩具的数据库，有玩具的源头产品渠道，通过大数据库，基本能判定某个渠道适合卖哪些玩具，这样就可以帮助分销渠道实现精准采购。”

王威告诉亿邦动力，在应用端做了商流的匹配后，把分散的SKU数据集成到小斑马，然后又把各种线上线下的渠道流量也汇集整合到小斑马，以此实现货品和渠道的精准匹配。

王威表示，搭建1.0数据库后，产品匹配越来越顺，品牌会增加附加值数据给小斑马，渠道想找更多的产品，也会把更多的流量和需求数据给到小斑马，小斑马沉淀的数据维度越来越全。

有了品牌和渠道数据，小斑马科技会根据数据提供供应链金融。“就相当于我们帮助金融机构获客，也帮助他们整合授信数据。这样也相当于我们帮品牌和厂家找到了不用担保抵押的融资渠道。后续随着数据的增多，小斑马也会有一些产业专属的风控模型去支撑。”

总体来看，在供给端，小斑马通过连接上游生产工厂和品牌，沉淀玩具数据，在需求端，小斑马整合各类分散的线上、线下、特渠和跨境的流量渠道，给他们提供精准的货品对接，中间层提供物流和金融服务。

据了解，小斑马科技提供的货品渠道包括各类B端零散的渠道，比如小店、kol、社区拼团企业、社交电商企业、数字化的门店、线下的各种玩具专卖店，线上的各种母婴群、母婴儿童公众号、玩具定点营销的渠道等。王威披露，目前，小斑马科技已对接了包括凯叔讲故事、有好东西、十荟团、小麦铺、SEE小电铺、抖音玩具达人曹小派等众多分布式流量。

在王威看来，目前流量越来分散，但是单个流量是没有体量的，对于品牌、厂家来说，这些分散的流量渠道没有议价权，也拿不到源头的货，小斑马科技正是看到这点，避开了淘宝京东等渠道，通过上下游的链接，从供应链SaaS切入搭了新渠道，满足了这些分散流量的需求。

“对货品需求方来说，我们能够提供更适合它卖的精准货源，而对于品牌来说，我们能给他找到增量，能匹配渠道，此外还能建立内容，我们通过全网舆情数据给品牌一些内容建议，帮助其建立内容种草能力。”

王威告诉亿邦动力，在品牌做内容方面，小斑马科技会将分散流量的内容方向建议给品牌，让其往可吸引用户的内容方向上去做。在内容方面，小斑马联合各IP和明星渠道为产业提供多元化的内容服务，现在已和束光文化等企业联合筹划落地玩具产业的内容赋能的服务。

玩具产业链痛点和小斑马的目标

对于玩具产业链，王威介绍称，玩具行业开模成本高，新品研发难度大，创新成本往往高达几十万甚至上百万，同时，新品在市场上的反馈周期长、准确度低，且抄袭严重，爆款生命周期也短，难以保障利润。近年来，数字化、智能化被视为解决行业信息不对称、供应链反馈滞后痛点的有效手段。

“企业过去虽然也在进行数字化升级，但是企业之间数字化程度不一，且交易、仓储等各环节之间系统往往是独立的，导致企业不具备做依据数据正确决策的能力及供应链全生命周期管理的能力，由此带来的决策偏差，使得企业的管理效率低下，风险与成本激增。”

在王威看来，这些行业痛点，也是小斑马科技的机会，通过做集工具、数据、资源于一身的产业互联网平台，链接上游供给端和下游需求端，最后完成玩具行业的供给侧的智能化改造，达到C2M。

“难度大的事情就更要聚焦到单一行业发力做深做透。小斑马科技已具备玩具行业的先发优势，随着更多不同场景的用户的加入，小斑马会积累更多数据，以不断迭代算法与模型，实现供应链数字化升级。”

盈利方面，王威介绍称，小斑马科技的盈利模式，除了在交易、仓储、金融、数据服务等业务中收取一定比例的服务费外，还包括行业供应链整体解决方案的咨询、耗材销售等增值业务。

“商流这块主要是匹配完成之后收的服务费。商流部分根据品牌的需求，一般还会收取内容服务费，物流这块会收取中介服务费。资金流这块收取通道服务费，相当于助贷服务费。”

王威告诉亿邦动力，未来小斑马科技在产品端还将推出小斑马指数，把C端的数据以及KOL的数据收集整合，加入到小斑马指数里， 指导厂家、品牌进行整个产品的开模、生产，使得其产品更贴近用户需求。“小斑马指数未来也会收费，类似阿里的生意参谋。”

此外，王威表示，小斑马科技现在还在和玩具产业带的政府、协会及各核心企业的深度战略合作，推动产业数据库的不断更新，让数据和模型的应用价值不断变大。

对于品类拓展，王威称，小斑马科技目前主要聚焦在母婴及玩具品类，等未来做深了，会进行品类拓展，但拓品也会往可应用到其产业模型的品类、更新快的行业去，围绕母婴与玩具形成内外生态。

“三年内希望小斑马GMV破50亿。”对于未来营收，王威如此说道。